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空間利用率提升2倍,曠視智慧物流密集存儲場景案例落地新加坡

2020-8-7 16:12:24 來源:物流天下 編輯:物流天下 關注度:
摘要:在都市生活辦公場景中,設立于地鐵、公司附近的迷你倉,是大眾解決物品儲存空間不足的首選。借助AI技術,曠視智慧物流方案助力儲存易迷你倉集團(Store Friendly)在寸土寸金、人力成本高昂的新加坡打造了7X24小時自助存取、空間利用率提升2倍的無人倉。... ...

在都市生活辦公場景中,設立于地鐵、公司附近的迷你倉,是大眾解決物品儲存空間不足的首選。借助AI技術,曠視智慧物流方案助力儲存易迷你倉集團(Store Friendly)在寸土寸金、人力成本高昂的新加坡打造了7X24小時自助存取、空間利用率提升2倍的無人倉。

作為智慧物流領域密集存儲場景下的首個案例,曠視為Store Friendly新加坡倉提供了包括曠視搬運機器人、河圖操作系統、人臉識別(FaceID)、智能安防系統、智能電子鎖具等軟硬件一體化的完整解決方案,幫助Store Friendly實現倉儲自動化和服務體驗提升。

密集存儲場景亟需智慧化升級

香港、新加坡等都市土地稀缺,能夠為倉儲需求提供的空間更是緊缺,迷你倉產業因此應運而生。迷你倉多選址在商業中心、交通樞紐等周邊,為公司及個人提供輕量的私產存儲服務。

對于用戶而言,在迷你倉存儲的物品多為箱包、酒水、企業文檔等貴重物品,用戶希望迷你倉能夠做到全年無休,24小時營業,同時要求安全、私密、便捷和恒溫恒濕的儲存空間。

對于迷你倉經營者而言,首要訴求是在有限的空間內實現密集存儲和高效調度,提升坪效。同時,香港、新加坡高昂的人力成本,迫使迷你倉提升運營管理效率,實現無人化或少人化。

協調密集存儲場景供需關系、提升用戶存儲體驗和安全性,是曠視為Store Friendly打造智慧迷你倉的關鍵命題。

AI算法助力,讓密集存儲場景的用戶體驗提升So Easy

曠視首先著手解決的是迷你倉“密集存儲”難題。不同于電商物流大面積的儲存空間,密集存儲場景路徑窄、貨架少,考驗的是算法能力。

曠視在反復考察Store Friendly新加坡倉實際構型之后,定制了專屬的算法系統。這套系統能夠實時規劃出機器人運貨的當前最優路徑,并且能夠根據歷史數據進行持續算法訓練,自我提升規劃最優路徑的能力。

不僅如此,整套系統可以通過云端遠程總控,對各迷你倉機器人進行統一控制,無需在單倉內部署服務器和機器人監控系統。迷你倉管理者可以在云端實現遠程控制、集中管理和遠程維護,就能實現系統及設備的最優運行。

例如在取貨環節,用戶到達接待區域后,曠視FaceID所提供的視覺系統能夠自動識別用戶身份?刂葡到y在匹配用戶身份信息后,就會調度對應貨柜到達取貨位置,全程不需要工作人員參與,大大提高了取貨過程的私密性。

同時,在日常運轉過程中,曠視智能安防系統還在對用戶人身安全、火災、盜搶等問題進行實時監控和安全防護。通過視覺采集和核心算法分析,對存在危險隱患的人物事進行識別,及早發現隱患并及時報警處理。

空間利用率提升2倍,節約80%的人力成本

在平穩運行一年之后,Store Friendly新加坡倉的空間利用率已經高達75%以上,是普通倉的3倍以上。

同時,存取數據能夠毫秒級實時掌握,方便運營方及時調配資源。之前人工操作的方式,次日才能知道前一天的存儲變動信息。

目前新加坡倉不僅實現了7X24小時營業,而且可以節約80%的人力成本,據Store Friendly介紹,“原來需要9個員工的迷你倉,現在現場只留1個負責安;蛘咝枰⻊諘r才出現的員工即可”。

在整個Store Friendly新加坡倉項目中,曠視根據客戶需求定制一套完整的軟硬一體解決方案,實現算法、機器人、人臉識別、智能安防、智能電子鎖系統的高精度適配和調度,是所有設備目前運行穩定的重要原因。

憑借卓越的算法能力、行業領先的集成水平、豐富的行業經驗,曠視將與行業更多合作伙伴一起,拓展物流倉儲場景的邊界、共建供應鏈物聯網智慧生態,為行業持續輸出核心價值和優質解決方案。

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